پيشگويي بيز تجربي براي داده هاي فضايي – زماني تحت مدل تفکيک پذير ريواز فيروزه*,محمدزاده درودي محسن,جعفري خالدي مجيد * گروه آمار، دانشگاه تربيت مدرس براي پيشگويي بيزي يک مدل فضايي – زماني گاوسي، پارامترهاي نامعلوم مدل بعنوان متغيير متغييرهاي تصادفي با توزيعهاي پيشين معلوم در نظر گرفته مي شود و با گسسته سازي فضاي پارامتر، توزيعهاي پيسين و پيشگوي بيزي تقريبي تعيين مي شوند. در اين مقاله با فرض پارامتري بودن توزيع هاي پيشين و اتخاذ رهيافت بيز تجري توزيع پيشين را برآورد نموده و با جايگذاري آن در توزيع پيشگوي بيزي، پيشگوي فضايي – زماني بيز تجربي و واريانس پيشگويي محاسبه مي شوند. سپس در يک مثال کاربردي نحوه محاسبه اين پيشگو و واريانسي پيشگويي ارايه مي شود. به علاوه بر اساس معيار اعتبارسنجي متقابل دقت اين پيشگو مورد ارزيابي قرار مي گيرد.

كليد واژه: داده هاي فضايي – زماني، پيشگويي، روش بيز تجربي
sid.ir