Ant colony optimization (ACO, see e.g. [7], [18]) uses positive feedback with the help of artificial pheromones and is used to solve discrete optimization problems like the travelling salesman problem and the quadratic assignment problem. Logistics applications of the ACO concept can be found for example in Gambardella et al. [19], where the authors find solutions to vehicle routing problems with time windows and in Bautista et al. [6], where ACO is applied to an assembly line balancing problem for a bike factory. Applications of the pheromone concept for manufacturing control can be found in Peeters et al. [23] and Armbruster et al. [1] where pheromones are used to find a control system for a flexible shop floor.

بهینه سازی کلنی مورچه (ACO ، نگاه کنید به عنوان مثال [7] ، [18]) با استفاده از بازخورد مثبت با استفاده از فرومون های مصنوعی استفاده می شود و برای حل مسائل بهینه سازی گسسته مانند مشکل فروشنده سیار و مشکل تخصیص درجه دوم. برنامه های کاربردی لجستیک از مفهوم ACO را می توان به عنوان مثال در Gambardella و همکاران در بر داشت. [19] ، که در آن نویسنده یافتن راه حل برای مشکلات مسیریابی وسیله نقلیه با استفاده از ویندوز و هم در Bautista و همکاران. [6] ، که در آن ACO برای کارخانه دوچرخه به خط مونتاژ مشکل متعادل استفاده شود. کاربرد مفهوم فرومون برای کنترل تولید را می توان در Peeters و همکاران در بر داشت. [23] و Armbruster و همکاران. [1] که فرومون ها استفاده می شود برای پیدا کردن یک سیستم کنترل برای طبقه فروشگاه قابل انعطاف است.

Brückner et al. [9], [10] suggested implementing the pheromone concept to

organize production systems as multi-agent systems. The authors call the approach a “synthetic ecosystems” and present a formal software infrastructure as well as a real-world example. In their “guided manufacturing control system” they combine distributed and reactive control in their control subsystem with a global advisory subsystem.

بروکنر و همکاران. [9] ، [10] پیشنهاد اجرای مفهوم فرومون به سازماندهی سیستم های تولید به عنوان چند سیستم عامل. نویسنده تماس رویکرد "اکوسیستم های مصنوعی" و حال زیرساخت های نرم افزار رسمی و همچنین در دنیای واقعی به عنوان مثال. خود را در "ساخت سیستم کنترل هدایت" آنها ترکیب توزیع و کنترل واکنشی در زیر سیستم های کنترل خود را با زیرسیستم جهانی مشورتی است.