نكاتي در مورد ساختمان داده(آرايه-صف-پشته-ليست-درخت-گراف)

[Y@SiN]

سلام
چند وقتي بود ميخواستم يه تاپيك در مورد ساختمان داده بزنم و مطالب مفيد مربوط به ساختمان داده رو با كمك دوستان تو اون جمع كنيم تا يه تاپيك جالبي به وجود بياد. من خودم كه چيز زيادي بلد نيستم فقط الگوريتمها و ... تو دانشگاه گفتن رو بلدم كه اونارو هم يكي يكي ميذارم.
از دوستان خواهش ميكنم اگه مطلبي دارن كه مفيد ميتونه باشه دريغ نكنند. با تشكر

[Y@SiN]

اينم رئوس مطالب

1)آرائه

2)پشته

3)صف

4)لیست هاي پيوندي (يك طرفه خطي و ...)

5)درخت

6)گراف

[Y@SiN]

اولين مطلب رو هم خودم ميذارم
اصلا ميگم اين ساختمان داده چيست؟
عبارت است از ساختارهای دادهای که درحافظهء اصلی کامپیوتر در نظرمی گیریم تا بتوانیم الگوریتمهای برنامه نویسی را بر روی آنها به شکل مناسب پیاده سازی نماییم.

[Y@SiN]

آرایه:
مجموعه ای از داده ها هستند که نوعشان یکسان است به عنوان مثال:اگر 10 عدد صحیح را بخواهیم در حافظه اصلی قرار دهیم بجای انکه 10 متغیر (int) تعریف بکنیم یک آرایه (int) تعریف می کنیم که 10 خانه داشته باشد .

 
[Int b [3][4 = آرایه 2 بعدی : مثال

آرایه های 2 بعدی را ماتریس نیز می گویند .

در آرایه های 2 بعد به بالا برای اینکه بتوانیم عناصر را به صورت صحیح از خانه هایی که ذخیره شده اند بازیابی نماییم بایستی مشخص گردد که اگر ذخیرهء عناصر به شکل سطری است بازیابی آنها نیز به شکل سطری باشد و اگر ستونی است بازیابی انها به صورت ستونی باشد.

روش سطری پیمایش و ذخیرهء آرایه ها :

 
b11 , b12 , b13 , b14 , b21 , b22 , b23 , b24 , b31 , b32 , b33 , b34

در پیمایش سطری آرایه ها اندیسهای خانه های آرایه از سمت راست تغییر می کنند بطوریکه اندیس سمت چپ به صورت ثابت باقی می ماند و یک واحد یک واحد به اندیس سمت راست اضافه می شود تا زمانیکه به ماکسیمم مقدار خود برسد که در این لحظه یک واحد به اندیس سمت چپ اضافه می شود و دوباره اندیس سمت راست شروع به افزایش می یابد واین کار تا زمانی ادامه پیدا می کند که هر 2 اندیس به ماکسیمم مقدار خود برسد.
مثال : ماتریس 3 بعدی زیر را به صورت سطری پیمایش کنید:

 
[Int a [3][4][3

نقل قول:

a111 , a211 , a311 , a121 , a221 , a321 , a131 , a231 , a331 , a141 , a241 , a341 , a112 , a212 , a312 , a122 , a222 , a322 , a132 , a232 , a332 , a142 , a242 , a342 , a113 , a213 , a313 , a123 , a223 , a323 , a133 , a233 , a333 , a143 , a243 , a343

روش ستونی پیمایش ذخیره ها :

در روش ستونی اندیسهای آرایه از سمت چپ شروع به افزایش می کنند یعنی اندیسهای سمت چپ یک واحد یک واحد اضافه می شوند تا زمانی که به ماکسیمم مقدار خود برسند که در این لحظه یک واحد اندیس سمت راست اضافه می شود و دوباره اندیس سمت چپ از 1 شروع به افزایش می کند و این کار تا زمانی انجام می گیرد که تمامی اندیسها به ماکسیمم مقدار خود برسند .

 
b11 , b21, b31 , b12 , b22 , b32 , b13 , b23 , b33 , b14 , b24 , b34

نقل قول:

a111 , a211 , a311 , a121 , a221 , a321 , a131 , a231 , a331 , a141 , a241 , a341 , a112 , a212 , a312 , a122 , a222 , a322 , a132 , a232 , a332 , a142 , a242 , a342 , a113 , a213 , a313 , a123 , a223 , a323 , a133 , a233 , a333 , a143 , a243 , a343

دوستان تا اينجا رو داشته باشين بقيش رو هم ميذارم

[Y@SiN]

ماتریس اسپارس (خلوت - پراکنده) :
ماتریسی است که اکثریت عناصر ان مقدار ثابت و غیر قابل محاسبه ( معمولا صفر) می باشد و تنها تعداد کمی از خانه های ان داده ها به درد بخور می باشند بنابراین فضای بسیار زیادی از حافظه اصلی را برای ذخیره کردن این تعداد کم داده ها تلف می کنیم .

مثال :

0 0 0 2 0
0 0 3 0 1
0 0 0 0 0
0 18 0 0 0 

به عنوان مثال در ماتریس فوق برای ذخیره کردن چهار عنصر غیر صفر یک ماتریس ( 5 * 4 ) و 20 خانه از حافظه را تلف کرده ایم روشی که برای ذخیرهء بهینهء این نوع ماتریسها استفاده می شود بدین صورت است که یک ماتریس در نظر می گیریم که همیشه 3 ستون خواهد داشت و به تعداد عناصر غیر صفر سطر خواهد داشت که در هر سطر در ستون اول شمارهء سطر مربوط به عنصر غیر صفر ودر ستون دوم شمارء مربوط به ستون عنصر غیر صفر ودر ستون سوم مقدار عنصر غیر صفر را ذخیره خواهیم کرد
که کاهش قابل توجهی در میزان حافظه مصرفی خواهیم داشت.
نقل قول:

 
i j value
2 2 1
1 1 2
3 3 2
18 4 4

__________________

[Y@SiN]

الگوريتمهاي مربوط به پيمايش هاي سطري و ستوني

[A [n][m

پیمایش سطری:
کد:

for i: =1 to n do 
for j: =1 to m do 
write (a [i,j] ) ;

پیمایش ستونی :
کد:

for j: =1 to m do 
for i: =1 to n do 
write (a[i,j] ) ;

مثال : با استفاده ازfor های تو در تو یک ماتریس 3 بعدی

( 2* 3 * 4 ) به 2 روش سطری و ستونی پیمایش کنید:

پیمایش سطری:
کد:

for i: =1 to 4 do 
for j: =1 to 3 do 
for k: =1 to 2 do 
write ( a [i,j,k] ) ;

پیمایش ستونی :
کد:

for k: =1 to 2 do
 for j: =1 to 3 do 
for i: =1 to 4 do 
write (a[i,j,k]) ;

مثال : با استفاده از for های تو در تو الگوريتمي بنویسید که 2 ماتریس (2 * 3 * 4) رابا یکدیگر جمع کرده ودر ماتریس سوم قرار دهد:

پیمایش سطری:
کد:

for i: =1 to 4 do
 for j: =1 to 3 do 
for k: =1 to 2 do 
c [i,j,k] = b [ i,j,k] + a [i,j,k] 
write (c [i,j,k]) ;

__________________

[Y@SiN]

پشته چیست؟
پشته به لیست مرتبی گفته می شود که عملیات درج و حذف از اون از یک طرف صورت بگیره. عملکرد اون به صورت LIFO هست. (Last In First Out(. یعنی آخرین عنصر وردی، اولین عنصر خروجی هستش. مثل قرار دادن یک سری بشقاب روی هم دیگه که آخرین بشقاب قرار داده شده، اولین بشقابی هست که می شه اونو برداشت.
اما مهمترین کاربرد پشته ذخیره آدرس های بازگشت تو برنامه نویسی و ساخت متغیرهای محلی در صدا زدن توابع است. یکی دیگه از کاربرد های مهم پشته اجرای عملیات undo و redo هست که همه باهاش کار کردیم.

[Y@SiN]

نمایش پشته
ساده ترین روش برای نمایش پشته استفاده از یک آرایه 1 بعدی به طول n می باشد. در کنار آرایه متغیری به نام top وجود دارد که به عنصر بالایی اشاره دارد. top در ابتدای کار صفر است و از 0 تا n تغییر می کند.
شرط خالی بودن پشته عبارت است از : if top=0
شرط پر بودن پشته عبارت است از : if top= n
زیر برنامه های حذف از پشته (pop) و اضافه کردن به پشته یا نوشتن در آن (push) در زبان C به صورت زیر است:
کد:

void push (item k)
 { if (top ==n-1) 
stackfull (); 
else
 ;stack[++top]=k }

کد:

items pop() 
} if (top==-1) 
stackempty(); 
else 
return stack [top--]; {

[Y@SiN]

پشته چندگانه:
اگر فقط نیاز به دو پشته در برنامه داشته باشیم راه حل ساده است. برای این منظور از یک آرایه n خانه ای استفاده می کنیم. s[1] ابتدای پشته اول و s[n] ابتدای پشته دوم را نشان می دهد و پشته ها به سمت همدیگر می توانند رشد کنند. بدین ترتیب از حافظه موجد به صورت بهینه استفاده می شود.
ولی اگر بخواهیم بیش از دو پشته داشته باشیم، روش فوق قابل استفاده نیست. در این حال برای نمایش n پشته حافظه s[1..n] را به n قسمت تقسیم می کنیم. تقسیم بندی آرایه ها متناسب با نیازها باشد. در این حالت مقادیر به صورت زیر خواهد بود:
کد:

b[i]=t[i]=[m/n](i-1)+1

که در آن n تعداد پشته ها و m حد بالای آرایه است.
مثال: اگر در آرایه s[1..495] بخواهیم 4 پشته به وجود آوریمآدرس ابتدای هرپشته را بدست آورید. اندازه پشته ها یکسان است.

پاسخ:

m=495 , m=4
b[1]=1
b[2] [495/4](2-1)+1=124
b[3]= [495/4](3-1)+1=247
b[4]=[495/4](4-1)+1=370

در حالت پشته های چندگانه (n>2) ممکن است یکی از پشته ها سریع تر از بقیه پر شود و به همین دلیل استفاده از حافظه بهینه نخواهد بود. برای رفع این مشکل باید عناصر شیفت داده شوند تا در انتهای پشته پشته پر شده فضای خالی تولید شود و این عمل در بدترین حالت o(m) خواهد بود. در پشته های چند گانه (n=2) استفاده از حافظه بهینه است و زمان پردازش نیز از مرتبه o(1) است.

از همه کسانی که این مطلب رو خوندند می پرسم چرا این مرتبه o(1) است؟ لطفاً جواب رو مکتوب تو سایت قرار بدید!!!!!!!!!
زیر برنامه های اضافه و حذف از پشته های چند گانه و صف ها رو در پست بعدی قرار می دهم. فعلاً خداحافظ!

[Y@SiN]

زیر برنامه های اضافه کردن و حذف کردن از پشته i ام در پشته های چندگانه:

کد:

 
 
procedure pop (i:integer,var k:items);
begin
if t[i]=b[i] then stackempty(i)
else begin
k:=s[t[i]];
t[i]:=t[i]-1;
end;
end;

کد:

 
procedure push (i:integer,var k:items);
begin
if t[i]=b[i+1] then stackfull(i)
else begin
k:=t[i]+1;
s[t[i]]:=k;
end;
end;
__________________