هیچ گاه جمع آوری داده ها فی نفسه دارای ارزش نیست. همواره تحقیقات به علت وجود احساس نیاز به انجام آزمایش در مورد یک فرض موقتی درباره طبیعت، که با نام فرضیه شناخته می شود، انجام می شود. اغلب فرضیه بیانگر این مطلب است که یک ارتباط علیتی بین دو متغیر وجود دارد به شکلی که میزان یکی (متغیر مستقل independent variable) تا حدودی تعیین کننده دیگری (متغیر وابستهdependent variable) است.
استنباط آماری(Statistical inference): در اندازه گیری ها و آزمایش های تصادفی، عموماً داده ها به وسیله نمونه گیری به دست می آید و مایل هستیم نتایج حاصل را برای جامعه تعمیم دهیم. این عمل را استنباط آماری می نامیم. به طور کلی، استنباط آماری بر دو نوع است: برآورد کردن و آزمون فرض.
آزمون فرض آماری(Hypothesis testing): آزمون فرض آماری، قانون یا دستوری است که بر طبق آن، بر اساس مشاهدات انجام شده تصمیم به رد یا قبول فرض موردنظر گرفته می شود. وقتی که فرض یا ادعایی در مورد یک پارامتر جامعه بیان می شود، ممکن است صحیح یا ناصحیح باشد، بنابراین دو فرض مطرح می شود یکی آن که ادعا صحیح است و دیگری آن که ادعا صحیح نیست. لذا یک آزمون فرض آماری شامل دو فرض آماری است که در مقابل یکدیگر قرار می گیرند، یکی را فرض صفر(Null hypothesis) و دیگر را فرض مقابل(Alternative hypothesis) (فرض یک) می گویند. به طور کلی، فرضی که برای رد شدن باشد، فرض صفر گویند و با H0 نشان می دهند و فرض مقابل را با H1 نشان می دهند.
اگرsig (سطح معنی داری) بزرگتر از 05/0 می باشد،H0 پذیرفته می شود و نتیجه ی موردنظر معنی دار نیست. یعنی فرضیه رد می شود (این امر به این معنی نیست که فرضیه حقیقتاً صحیح است بلکه تنها به این معنی است که شواهد جهت رد فرضیه صفرکافی نیست.)
Significant > 0.05 ] Accept null hypothesis (H0)
اگرsig کوچکتر از 05/0 می باشد،H0 رد می شود و نتیجه ی موردنظر معنی دار است. یعنی فرضیه ما پذیرفته می شود.
Significant < 0.05 ] Reject null hypothesis (H0)