در حال حاضر، محققان توان محاسباتي پردازنده‌هاي گرافيكي را در سرورها به‌كار گرفته‌اند. در اواسط سال 2007 شركت Nvidia يك ابركامپيوتر مبتني بر GPU را عرضه كرد كه پلتفرم Tesla خوانده مي‌شد. اين كامپيوتر توانايي انجام محاسبات لازم را براي شبيه‌سازي پروژه‌هاي بيولوژي سلولي، آسيب‌شناسي دارويي و زمين‌شناسي دارد. سيستم‌هاي جديد Tesla از چهار GPU و تقريباً هزار هسته تشكيل شده‌اند كه قابليت كار با سرعت محاسباتي ترافلاپ را دارند. در ماه ژوئن 2009 كلاستر Tsubame در دانشگاه توكيو كه از 170 سرور تسلا تشكيل شده است، در فهرست پانصد ابر كامپيوتر برتر دنيا ‌رتبه 41 را به‌خود اختصاص داد. كارايي اين ابر كامپيوتر در آزمون Linpack به حجم محاسباتي 77 ترافلاپ رسيد. آزمون اخير آن دسته از برنامه‌هاي علمي را شبيه‌سازي مي‌كند كه براي حل معادلات خطي به‌كار گرفته مي‌شوند.

به‌دلايلي واضح،‌ ما به تمام پيشرفت‌هاي افزايش‌دهنده كارايي فرآيند پردازش بانك‌هاي اطلاعاتي علاقه داريم. ما يك الگوريتم جست‌وجوي موازي را توسعه داديم كه از ساختار منحصربه‌فرد پردازنده‌هاي گرافيكي به‌خوبي بهره‌مي‌برد و در آزمون‌هاي انجام گرفته، نتايج خوبي كسب كرده است.

تا‌كنون مقدمات كار فراهم شده، اما براي رسيدن به هدف نهايي راه درازي باقي مانده است. افزايش كارايي پردازنده‌هاي گرافيكي همراه نتايج حاصل از تحقيق و توسعه و تمايل صنايع به افزايش بازده و كاهش هزينه‌ها (شامل هزينه‌هاي توان مصرفي، خنك‌سازي و فضاي ديتاسنتر) زمينه را براي به‌كارگيري اين تراشه‌ها در فضاي خارج از حوزه گرافيك فراهم مي‌كند.

تا اواسط دهه 1990 كارت‌هاي ويديويي تنها وظيفه نمايش اطلاعات موجود در بخشي از حافظه سيستم بر صفحه نمايشگر را برعهده داشتند. بعدها پردازنده‌هاي گرافيكي بخش ‌بيشتري از وظايف CPU را بر عهده گرفتند. اما پردازنده‌هاي گرافيكي اوليه قابليت برنامه‌نويسي نداشتند و تنها توانايي اجراي عمليات ترسيم اشكال ساده را داشتند.

با افزايش درخواست براي بازي‌هاي كامپيوتري واقعي‌تر (كه علت اصلي تحول پردازنده‌هاي گرافيكي بود) نتايج جالبي به‌دست آمد. يك كارت گرافيكي چهارصد دلاري مي‌توانست با يك مدار تصويرساز سفارشي كه تنها چندسال قبل، پيشرفته‌ترين فناوري زمان خود محسوب مي‌شد و حدود دويست‌هزار دلار قيمت داشت، رقابت كند. توسعه‌دهندگاني كه با اين توان پردازشي سروكار داشتند، كم‌كم به فكر افتادند كه چه كاربردهاي ديگري مي‌توان براي آن يافت؟ هدف اصلي انتقال بخشي از بار محاسباتي از CPU‌ به GPU بوده است.