تخصصی آمار
با سلام خدمت دوستان عزیز
دوستان هر کسی در زمینه درس های آمار و نرم افزار های تخصصی آمار مانند minitab &spss 18/pasw & splus مشکلی داشت من تا جایی که بتونم کمکتون می کنم.
Weblog:آمار
email:ebrahim_statistic@yahoo.com
ممنون از كمكتون .نوشته اصلی توسط _amarebrahim
اگه اطلاعات داريد يك نرم افزار براي اقتصاد سنجي معرفي كنيد.
وديگه اينكه چند تا موضوع مشترك اقتصاد و امار براي مقاله بهم معرفي كنيد فقط عنوان موضوع را مي خوام.
اگرم در زمينه ي كاربرد الگوريتم ژنتيك در اقتصاد اطلاعاتي داريد كمكم كنيد ( البته نگاه كردم ديدم گرايشتون رياضي اما گفتم شايد اطلا عات داشته باشيد )
با سپاس فراوان
O` Freedom !.... I hate oppression , I hate imprisonment , I hate the chains , I hate prisons , I hate Regimes (oppressors) , I hate orders and I hate whoever and anything that imprisons you ....
معرفی موضوع پژوهشی در اقتصاد
خواهش می کنم دانشگاه صنایع و معادن تهران اقتصاد مهندسی تدریس کردم
قسمت سری زمانی در نرم افزار spss و یا splus برای رشته اقتصاد خوبه ،
موضوع مقاله :
1- مقایسه سود پیش بینی توسط مدیریت با سود واقعی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادر
2- مقایسه صادرات نفت( پسته) در سالهای 1360 تا 1387 و پیش بینی برای سالهای 1389 الی 93
با سلام امیدوارم سال خوبی داشته باشین
بهترین نرم افزار اقتصاد سنجی ایویوز (eviews 7)می باشد که به تازگی نسخه 7 رو سایتش هست اگه در زمینه نرم افزارم مشکلی داشتین مطرح بفرمایین
سلام من یه سوال در مورد فرق قانون قوی و ضعیف اعدادبزرگ می خواستم می شه کمکم کنید تا 5شنبه لازم دارم.ممنون می شم
Weak law
The weak law of large numbers states that the sample average converges in probability towards the expected value[3]
That is to say that for any positive number ε,
(see Proof of the law of large numbers for a proof of the above statement).
Interpreting this result, the weak law essentially states that for any nonzero margin specified, no matter how small, with a sufficiently large sample there will be a very high probability that the average of the observations will be close to the expected value, that is, within the margin.
Convergence in probability is also called weak convergence of random variables. This version is called the weak law because random variables may converge weakly (in probability) as above without converging strongly (almost surely) as below.
A consequence of the weak LLN is the asymptotic equipartition property.
[edit] Strong law
The strong law of large numbers states that the sample average converges almost surely to the expected value[4]
That is,
The proof is more complex than that of the weak law. This law justifies the intuitive interpretation of the expected value of a random variable as the "long-term average when sampling repeatedly."
Almost sure convergence is also called strong convergence of random variables. This version is called the strong law because random variables which converge strongly (almost surely) are guaranteed to converge weakly (in probability). The strong law implies the weak law.
The strong law of large numbers can itself be seen as a special case of the pointwise ergodic theorem.
Moreover, if the summands are independent but not identically distributed, then
provided that each Xk has finite second moment and
This statement is known as Kolmogorov's strong law, see e.g. Theorem 2.3.10 in Sen and Singer (1993).[5]
رابطه اول مال قانون ضعیفه و رابطه دوم مال قانون قوی اعداد بزرگ
عمدا مطالب سایتش رو کپی شده اوردم که با ویکی پدیا اشنا بشی
این سایت جواب اینطور مسائلو معمولا داره
پاسخ با نقل قول
