پرش به: ناوبری, جستجو
توزیع احتمال توأم یا توزیع احتمال مشترک (به انگلیسی: Joint probability distribution) در بحث احتمالات مطرح میشود که در آن پدیدهٔ مورد نظر با مجموعهای از متغیّرهای تصادفی که با آن در ارتباط هستند تفسیر و تغییرات این متغیرها در ارتباط با یکدیگر و به صورت توأم (مشترک) بررسی میشود. در بسیاری موارد علاقهمند هستیم که دو یا چند متغیر تصادفی را همزمان مطالعه کنیم. در این ارتباط برای هر دو متغیر تصادفی و تابع توزیع تجمعی را به صورت زیر تعریف میکنیم
تابع توزیع تجمعی را میتوان از تابع توزیع تجمعی مشترک به صورت زیر بدست اورد
به این ترتیب میتوان بدست اوردخواص مربوط به توزیع مشترک
محتویات
- ۱ خواص مربوط به توزیع مشترک
- ۲ استقلال متغیرهای تصادفی
- ۳ مجموع متغیرهای تصادفی
- ۴ خاصیت مهم
- ۵ توزیع های شرطی
- ۶ جستارهای وابسته
- ۷ منابع
۱.در حالت توزیع پیوسته داریم
۲.با مشتقگیری جزئی درمیابیم
۳.
۴. استقلال متغیرهای تصادفی
متغیرهای تصادفی و را مستقل می گویند اگر برای هر دو مجموعه از اعداد حقیقی و داشته باشیم
این تعریف را میتوان بر اساس تابع توزیع تجمعی مشترک هم بیان کردتعمیم این رابطه به حالت پیوسته به شکل زیر است به عبارت دیگر ، مستقل خواهند بود اگر با دانستن یکی از انها تغییری در توزیع دیگری حاصل نشود. مجموع متغیرهای تصادفی
معمولا محاسبه ی توزیع دارای اهمیت خاصی است.رابطه تابع تجمعی به شکل زیر است
یعنی تابع توزیع تجمعی از پیچش توزیعهای و به دست می اید.اگر از رابطه بالا مشتق بگیریم تابع چگالی بدست می اید خاصیت مهم
اگر ها متغیرهای تصادفی مستقل نرمال با پارامترهای باشند انگاه دارای توزیع نرمال با پارامترهای و است. توزیع های شرطی
برای محاسبه توزیع شرطی در حالت گسسته به شکل زیر عمل میکنیم:همچنین برای محاسبه توزیع های شرطی در حالت پیوسته می توان به شکل زیر عمل کرد و برای محاسبه تابع توزیع نجمعی