یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن

به منظور بهبود توانایی مدلسازی و شناسایی سیستم های غیرخطی با شبکه های عصبی، خواص نورون ها ، قوانین آموزش و شکل شبکه ها ، مورد بررسی قرار گرفته است. برای ایجاد شبکه های عصبی آشوبگونه، یک نورون آشوبی معرفی شده است. توانایی عمل بر روی اطلاعات در شبکه های برگشتی به دلیل حضور حلقه های فیدبک، بیشتر از شبکه های معمولی است. در آموزش شبکه برای مدلسازی ، از الگوریتم پس انتشار خطا استفاده شده است. در مقایسه با شبکه های عصبی دیگر تعداد نورون لایه پنهان شبکه های آشوبگونه کمتر و توانایی تعمیم دهی آن ها بیشتر است. از شبکه آشوبگونه برگشتی ارائه شده در مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی ، استفاده شده است