TAHA
11-08-2009, 11:30 PM
تقریب توابع و مدل سازی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بدون استفاده از جعبه ابزار (تولباکس) شبکه عصبی
Function Approximation Using Neural Network Without using Toolbox
در این برنامه یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) بدون استفاده از امکانات تولباکس شبکه عصبی پیاده سازی شده است و برای تقریف یک تابع دو متغیره مورد استفاده قرار گرفته است. در این برنامه یک الگوریتم یادگیری پس انتشار (Backpropagation) برای کاهش خطای تقریب، پیاده سازی شده است.
لینک دانلود این برنامه در ادامه آمده است:
لینک دانلود
(http://www.matlabsite.net/dl/codes/ann/function_approximation_using_ann_without_toolbox_w ww.matlabsite.com.zip)
پسورد فایل: matlabsite.com
Function Approximation Using Neural Network Without using Toolbox
در این برنامه یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) بدون استفاده از امکانات تولباکس شبکه عصبی پیاده سازی شده است و برای تقریف یک تابع دو متغیره مورد استفاده قرار گرفته است. در این برنامه یک الگوریتم یادگیری پس انتشار (Backpropagation) برای کاهش خطای تقریب، پیاده سازی شده است.
لینک دانلود این برنامه در ادامه آمده است:
لینک دانلود
(http://www.matlabsite.net/dl/codes/ann/function_approximation_using_ann_without_toolbox_w ww.matlabsite.com.zip)
پسورد فایل: matlabsite.com