متدولوژی پویایی هی سیستم (سیتم داینامیک) بر پایه چند اصل استوار هست که یکی از اصول اساسی این متد، نگرش به سیستم از دیدگاه ساختار علی و معلولی هست. در سیستم داینامیک برای مدلسازی یک سیستم می بایست متغیرهای اصلی آن سیستم رو شناسایی کنیم بعد ارتباطات بین اونا رو تشخیص بدیم و در نهایت نحوه تعامل این متغیرها رو در قالب یک مدل داینامیکی مدلسازی کنیم. در این متد خیلی اوقات داشتن داده های دقیق اولیه ضروری نیست و میشه با اغماض از داده ها استفاده کرد چون اون چیزی که فوق العاده اهمیت داره ساختار صحیح مدل هست. در سیستم داینامیک به دنبال شناسایی رفتار سیستم ها هستیم که اگر به این مهم دست پیدا کنیم میتونیم سیاست های درستی رو در ارتباط با سیستم مورد بررسی اتخاذ کنیم.
در شبيه سازي آماري موجودیتی که در سیستم جریان داره بسیار حایز اهمیته. باید اونها رو کاملا تشخیص بدیم. رویکردی فرآیندی داره یعنی باید فرآیند ها رو تشخیص بدیم و مدلسازی کنیم. برخلاف سیستم داینامیک که ما به ارتباطات علی و معلولی خیلی بها میدیم در شبيه سازي آماري این پیشامدهای تصادفی هستند که رفتار سیستم رو می سازند. برخلاف سیستم داینامیک که به دنبال رفتارشناسی سیستم ها هستیم، در شبيه سازي آماري پیدا کردن آمار و ارقامی که بتونه ما رو در انتخاب سیاست بهینه کمک کنه اهمیت داره. هر چند که خیلی اوقات میشه یک سیستم رو با هر دو متد مدلسازی کرد ولی شبیه سازی آماری بیشتر برای سیستم های گسسته پیشامد کاربرد داره مثل سیستم های صف