donya88
02-14-2011, 06:27 PM
http://pnu-club.com/imported/mising.jpg
ماتريس هيلبرت يك ماتريس با درايههاي http://pnu-club.com/imported/2011/02/1.latex?%20h_%28ij%29=%28i+j-1%29%5e%28-1%29 است كه http://pnu-club.com/imported/2011/02/1.latex?i,j=1,2,%5ccdots,n. شكل بالا يك مارتيس هيلبرت 256 در 256 كه درايههاي آن كد رنگ آنرا تشكيل ميدهند (احتمالا در دستگاه rgb؛).
بدست آوردن معكوس عددي ماتريس هيلبرت اندكي سختتر از بقيه ماتريسهاست. با بيان آناليزي معكوس اين ماتريس به اين صورت است:
http://pnu-club.com/imported/2011/02/1.latex?%20%28h%5e%28-1%29%29_%28ij%29=%28-1%29%5e%28i+j%29%28i+j-1%29%28n+i-1;%20n-j%29%28n+j-1;%20n-i%29%28i+j-2;%20i-1%29%5e2
اگر محيط زمان اجراي جاوا (Java Runtime Envirment) بروي سيستمتان نصب است ميتوانيد با استفاده از آدرس روبرو يك ماتريس nxn و معكوس آنرا بسازيد و ببينيد : http://math.nist.gov/MatrixMarket/deli/Hilbert (http://math.nist.gov/MatrixMarket/deli/Hilbert)
ماتريس هيلبرت و معكوس آن در آناليز تابعي، آناليز عددي و نظريه كدگذاري كاربردهايي دارند. معمولا از اين ماتريس در دروس مربوط به ماتريسها (به عنوان مثال همين جبرخطي) به عنوان مثالي براي نشان دان كارهاي عددي كه در آن انجام دادن كار با يك دقت داده شده متناهي غيرممكن است (ترجمه عبارت : As an example for the numerical tasks that is impossible to perform with given a finite precision؛).
.
ماتريس هيلبرت يك ماتريس با درايههاي http://pnu-club.com/imported/2011/02/1.latex?%20h_%28ij%29=%28i+j-1%29%5e%28-1%29 است كه http://pnu-club.com/imported/2011/02/1.latex?i,j=1,2,%5ccdots,n. شكل بالا يك مارتيس هيلبرت 256 در 256 كه درايههاي آن كد رنگ آنرا تشكيل ميدهند (احتمالا در دستگاه rgb؛).
بدست آوردن معكوس عددي ماتريس هيلبرت اندكي سختتر از بقيه ماتريسهاست. با بيان آناليزي معكوس اين ماتريس به اين صورت است:
http://pnu-club.com/imported/2011/02/1.latex?%20%28h%5e%28-1%29%29_%28ij%29=%28-1%29%5e%28i+j%29%28i+j-1%29%28n+i-1;%20n-j%29%28n+j-1;%20n-i%29%28i+j-2;%20i-1%29%5e2
اگر محيط زمان اجراي جاوا (Java Runtime Envirment) بروي سيستمتان نصب است ميتوانيد با استفاده از آدرس روبرو يك ماتريس nxn و معكوس آنرا بسازيد و ببينيد : http://math.nist.gov/MatrixMarket/deli/Hilbert (http://math.nist.gov/MatrixMarket/deli/Hilbert)
ماتريس هيلبرت و معكوس آن در آناليز تابعي، آناليز عددي و نظريه كدگذاري كاربردهايي دارند. معمولا از اين ماتريس در دروس مربوط به ماتريسها (به عنوان مثال همين جبرخطي) به عنوان مثالي براي نشان دان كارهاي عددي كه در آن انجام دادن كار با يك دقت داده شده متناهي غيرممكن است (ترجمه عبارت : As an example for the numerical tasks that is impossible to perform with given a finite precision؛).
.