donya88
12-15-2010, 10:20 PM
پيدا كردن الگوهاي مناسب براي سريهاي زماني كاريست مهم. يك استراتژي چند مرحله اي براي ساختن يك الگو بوسيله آقايان باكس و جينكينس در سال 1976 وضع شده است. در اين روش سه مرحله عمده وجود دارد كه از هر يك از آنها ممكن است چندين بار استفاده كنيم:
1- تشخيص (يا شناسايي) الگو
2- برازش الگو
3-تشخيص درستي الگو يا نيكويي برازش
در تشخيص يا شناسايي الگو، دسته اي از الگوهاي سريهاي زماني را كه براي سري زماني مشاهده شده مناسب است انتخاب مي كنيم. در اين مرحله نمودار زماني سري را مورد توجه قرار داده و آماره هاي متفاوت زيادي را از داده ها محاسبه مي كنيم و همچنين از اطلاعاتمان در زمينه موضوعي كه داده ها بدست آمده اند، مانند اقتصاد، فيزيك، شيمي يا بيولوژي كه داده ها از آنجا ناشي شده اند استفاده مي كنيم. تاكيد مي كنيم الگويي كه در اين مرحله انتخاب مي شود آزمايشي است و به تجديد نظري كه بعدا در تجزيه و تحليل مي شود بستگي دارد.
در انتخاب الگو اصل امساك را در نظر مي گيريم، يعني الگوئي كه به كار برده مي شود بايد به كمترين تعداد ممكن پارامترها كه بطور قابل قبولي داده ها را مشخص مي كند نياز داشته باشد. از آلبرت انيشتاين نقل شده است كه »هر چيز بايستي تا جائي كه ممكن است ساده شود ولي نه ساده تر«.
بطور قطع الگو شامل يك يا چندين پارامتر است كه بايد مقاديرشان از سري مشاهده شده برآورد شود. برازش الگو پيدا كردن بهترين برآوردهاي ممكن پارامترهاي نامعلوم الگوي داده شده را شامل مي شود. محكهايي مانند كمترين مربعات و درستنمايي ماكزيمم را براي برآورد در نظر مي گيريم.
بررسي درستي الگو به تجزيه و تحليل كيفيت الگوئي كه ما تشخيص و برآورد كرده ايم مربوط مي شود. برازش الگو به داده ها تا چه اندازه مناسب است؟ آيا فرضهاي مربوط به الگو بطور معقولي صادق مي باشند؟ اگر عدم كفايتي پيدا نشود در اين صورت، فرض مي كنيم الگو كامل است و با استفاده از آن مي توان مقادير آينده سري را پيش بيني كرد. در غير اينصورت بر مبناي عدم كفايتي كه در الگو پيدا شده، الگوي ديگري را انتخاب مي كنيم. يعني بر مي گرديم به مرحله تشخيص الگو. بدين ترتيب سه مرحله را آنقدر دور مي زنيم تا يك الگوي قابل قبول پيدا كنيم.
نرم افزار ميني تب (minitab):
چون محاسبات لازم براي هر مرحله در ساختن الگو مشكل است و براي رسيدن به نتيجه گاهي لازم است بارها مراحل فوق را انجام دهيم، از نرم افزارهاي آماري خصوصا ميني تب (minitab) كه از نظر تحليل سريهاي زماني توانايي هاي بيشتري نسبت به ساير نرم افزارها برخوردار است استفاده مي شود. براي كسب اطلاعات بيشتر در مورد ميني تب به لينك مربوط مراجعه فرماييد. (http://pnu-club.com/redirector.php?url=http%3A%2F%2Fwww.spss-iran.com%2Findex_files%2FMinitab.htm)
1- تشخيص (يا شناسايي) الگو
2- برازش الگو
3-تشخيص درستي الگو يا نيكويي برازش
در تشخيص يا شناسايي الگو، دسته اي از الگوهاي سريهاي زماني را كه براي سري زماني مشاهده شده مناسب است انتخاب مي كنيم. در اين مرحله نمودار زماني سري را مورد توجه قرار داده و آماره هاي متفاوت زيادي را از داده ها محاسبه مي كنيم و همچنين از اطلاعاتمان در زمينه موضوعي كه داده ها بدست آمده اند، مانند اقتصاد، فيزيك، شيمي يا بيولوژي كه داده ها از آنجا ناشي شده اند استفاده مي كنيم. تاكيد مي كنيم الگويي كه در اين مرحله انتخاب مي شود آزمايشي است و به تجديد نظري كه بعدا در تجزيه و تحليل مي شود بستگي دارد.
در انتخاب الگو اصل امساك را در نظر مي گيريم، يعني الگوئي كه به كار برده مي شود بايد به كمترين تعداد ممكن پارامترها كه بطور قابل قبولي داده ها را مشخص مي كند نياز داشته باشد. از آلبرت انيشتاين نقل شده است كه »هر چيز بايستي تا جائي كه ممكن است ساده شود ولي نه ساده تر«.
بطور قطع الگو شامل يك يا چندين پارامتر است كه بايد مقاديرشان از سري مشاهده شده برآورد شود. برازش الگو پيدا كردن بهترين برآوردهاي ممكن پارامترهاي نامعلوم الگوي داده شده را شامل مي شود. محكهايي مانند كمترين مربعات و درستنمايي ماكزيمم را براي برآورد در نظر مي گيريم.
بررسي درستي الگو به تجزيه و تحليل كيفيت الگوئي كه ما تشخيص و برآورد كرده ايم مربوط مي شود. برازش الگو به داده ها تا چه اندازه مناسب است؟ آيا فرضهاي مربوط به الگو بطور معقولي صادق مي باشند؟ اگر عدم كفايتي پيدا نشود در اين صورت، فرض مي كنيم الگو كامل است و با استفاده از آن مي توان مقادير آينده سري را پيش بيني كرد. در غير اينصورت بر مبناي عدم كفايتي كه در الگو پيدا شده، الگوي ديگري را انتخاب مي كنيم. يعني بر مي گرديم به مرحله تشخيص الگو. بدين ترتيب سه مرحله را آنقدر دور مي زنيم تا يك الگوي قابل قبول پيدا كنيم.
نرم افزار ميني تب (minitab):
چون محاسبات لازم براي هر مرحله در ساختن الگو مشكل است و براي رسيدن به نتيجه گاهي لازم است بارها مراحل فوق را انجام دهيم، از نرم افزارهاي آماري خصوصا ميني تب (minitab) كه از نظر تحليل سريهاي زماني توانايي هاي بيشتري نسبت به ساير نرم افزارها برخوردار است استفاده مي شود. براي كسب اطلاعات بيشتر در مورد ميني تب به لينك مربوط مراجعه فرماييد. (http://pnu-club.com/redirector.php?url=http%3A%2F%2Fwww.spss-iran.com%2Findex_files%2FMinitab.htm)