PDA

توجه ! این یک نسخه آرشیو شده می باشد و در این حالت شما عکسی را مشاهده نمی کنید برای مشاهده کامل متن و عکسها بر روی لینک مقابل کلیک کنید : انحراف معیار



gil
12-02-2010, 12:53 AM
با سلام ممکنه مفهوم انحراف معیار رو تشریح کنید مفهو می که چرا از واریانس دوباره جذر می گیریم تا به انحراف معیار برسیم

Borna66
12-02-2010, 12:03 PM
با سلام ممکنه مفهوم انحراف معیار رو تشریح کنید مفهو می که چرا از واریانس دوباره جذر می گیریم تا به انحراف معیار برسیم
با سلام
اين هم پاسخ سوال شما


http://pnu-club.com/imported/2010/12/6.png http://pnu-club.com/imported/2010/02/56.png
متغیر تصادفی (آبی). انحراف معیار σ نمایندهٔ پخششدگی مقادیر متغیر تصادفی حول مقدار میانگین، μ، است.


در احتمال و آمار، انحراف معیار نوعی سنجش پراکندگی برای یک توزیع احتمال یا متغیر تصادفی بوده، و نمایندهٔ پخششدگی مقادیر آن حول مقدار میانگین است. انحراف معیار را معمولاً با σ (حرف کوچک سیگما) نشان میدهند. انحراف معیار برابر با ریشهٔ دوم واریانس تعریف میشود و از رابطهٔ زیر به دست میآید:
http://pnu-club.com/imported/2010/12/7.png در این رابطه http://pnu-club.com/imported/2010/12/8.png میانگین دادههاست که خود از رابطهٔ زیر حساب میشود:
http://pnu-club.com/imported/2010/12/9.png

حمید م
12-07-2010, 01:42 AM
اعه6بغاثغفقثع فف رقهفغ45905عغتخا8غفعع9غا9عفغاع غ8فغ8غعغعغععف:104:

donya88
12-08-2010, 01:53 AM
با سلام
اين هم پاسخ سوال شما


http://pnu-club.com/imported/2010/12/11.png http://pnu-club.com/imported/2010/02/56.png
متغیر تصادفی (آبی). انحراف معیار σ نمایندهٔ پخششدگی مقادیر متغیر تصادفی حول مقدار میانگین، μ، است.


در احتمال و آمار، انحراف معیار نوعی سنجش پراکندگی برای یک توزیع احتمال یا متغیر تصادفی بوده، و نمایندهٔ پخششدگی مقادیر آن حول مقدار میانگین است. انحراف معیار را معمولاً با σ (حرف کوچک سیگما) نشان میدهند. انحراف معیار برابر با ریشهٔ دوم واریانس تعریف میشود و از رابطهٔ زیر به دست میآید:
http://pnu-club.com/imported/2010/12/3.png در این رابطه http://pnu-club.com/imported/2010/12/4.png میانگین دادههاست که خود از رابطهٔ زیر حساب میشود:
http://pnu-club.com/imported/2010/12/5.png

با تشکر از جواب کامل طه عزیز فقط لازم میدونم که اینو اخرش اضافه کنم :
واریانس با توان دوم داده ها هم درجه است . و با بقیه ی معیارهای پراکندگی همخوانی ندارد . مثلا اگر داده ها را با کیلو گرم نیرو اندازه گیری کرده باشیم واریانس بر حسب مجذور کیلو گرم نیرو بدست می اید و واحدی با این نام و مشخصات نداریم برای همینه که میایم ازش جذر میگیریم میشه انحراف معیار و اون واحد مثالمون هم میشه کیلو گرم نیرو .......