MIN@MAN
07-15-2009, 04:36 PM
به گزارش موج به نقل از روابط عمومي مركز تحقيقات مخابرات ايران، با توجه به نياز روزافزون جامعه به امنيت و همچنين ضرورت وجود سامانه اي براي چهره شناسي، به نحوي كه بتوان با كمك آن جايگزين مناسبي براي كارتهاي شناسايي، كارتهاي خودپرداز (ATM) و كليدها و رمزهايي كه در امور امنيتي بتواند عاملي براي شناسايي مجرمين و بزهكاران باشد، گروه بيومتريك و چندرسانه اي پژوهشكده فناوري اطلاعات مركز تحقيقات مخابرات ايران ، سامانه شناسايي چهره را با مدل مخفي(ماركف) طراحي نمود.
معمولاً در شناسايي چهره همواره مشكلاتي نظير شدت و جهت تابش نور، تغييرات اندازه هاي تصوير، چرخش سر، تغيير مدل مو و ريش و سبيل، تغيير حالت چهره (در حالتهاي غم، شادي، خشم و ...)باز و بسته بودن چشم و دهان و استفاده از عينك وجود دارد كه مي بايست با بررسي روشهاي مختلف، راهكار مناسب براي اين موضوع انتخاب مي شد كه در اين ميان، مدل مخفي ماركف به عنوان يك روش انعطاف پذير نسبت به ساير روشها برگزيده شد، در بحث شناسايي چهره به دليل دو بعدي بودن تصاوير، روشهاي دو بعدي HMM نتايج بهتري را نسبت به روشهاي يك بعدي ارائه داده اند.
با اين وجود HMM هاي دو بعدي در كاربردهاي بلادرنگ شناسايي چهره به دليل پيچيدگي محاسباتي بالا چندان مناسب نمي باشند. بنابراين پس از طي مراحل مقدماتي و پياده سازي HMM كلاسيك يك بعدي، طي سه مرحله اصلاحات و اقدامات مربوط صورت گرفت و سرانجام سامانه هاي با مدل دو بعدي وسرعتي معادل يك بعدي ارائه شد. مدل آزمايشگاهي اين طرح روي پايگاه استاندارد ORL تست شده و به نتيجه رسيده است. اين سامانه با دقت بسيار بالا (در حد 96 درصد درستي) و زمان پاسخگويي كمتر از يك ثانيه، امر شناسايي چهره را سامان مي دهد و از نظر دقت و سرعت قابل مقايسه با نمونه هاي خارجي است.
گفتني است سامانه طراحي شده چهره شناسي در مركز تحقيقات مخابرات ايران در هشتمين جشنواره جوان خوارزمي حايز رتبه سوم شده و به عنوان برترين پايان نامه دانشجويي كارشناسي ارشد از سوي خانم شقايق نادري در دانشگاه تربيت مدرس نيز برگزيده شده است.
http://pnu-club.com/imported/mising.jpg
معمولاً در شناسايي چهره همواره مشكلاتي نظير شدت و جهت تابش نور، تغييرات اندازه هاي تصوير، چرخش سر، تغيير مدل مو و ريش و سبيل، تغيير حالت چهره (در حالتهاي غم، شادي، خشم و ...)باز و بسته بودن چشم و دهان و استفاده از عينك وجود دارد كه مي بايست با بررسي روشهاي مختلف، راهكار مناسب براي اين موضوع انتخاب مي شد كه در اين ميان، مدل مخفي ماركف به عنوان يك روش انعطاف پذير نسبت به ساير روشها برگزيده شد، در بحث شناسايي چهره به دليل دو بعدي بودن تصاوير، روشهاي دو بعدي HMM نتايج بهتري را نسبت به روشهاي يك بعدي ارائه داده اند.
با اين وجود HMM هاي دو بعدي در كاربردهاي بلادرنگ شناسايي چهره به دليل پيچيدگي محاسباتي بالا چندان مناسب نمي باشند. بنابراين پس از طي مراحل مقدماتي و پياده سازي HMM كلاسيك يك بعدي، طي سه مرحله اصلاحات و اقدامات مربوط صورت گرفت و سرانجام سامانه هاي با مدل دو بعدي وسرعتي معادل يك بعدي ارائه شد. مدل آزمايشگاهي اين طرح روي پايگاه استاندارد ORL تست شده و به نتيجه رسيده است. اين سامانه با دقت بسيار بالا (در حد 96 درصد درستي) و زمان پاسخگويي كمتر از يك ثانيه، امر شناسايي چهره را سامان مي دهد و از نظر دقت و سرعت قابل مقايسه با نمونه هاي خارجي است.
گفتني است سامانه طراحي شده چهره شناسي در مركز تحقيقات مخابرات ايران در هشتمين جشنواره جوان خوارزمي حايز رتبه سوم شده و به عنوان برترين پايان نامه دانشجويي كارشناسي ارشد از سوي خانم شقايق نادري در دانشگاه تربيت مدرس نيز برگزيده شده است.
http://pnu-club.com/imported/mising.jpg